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搜索资源 - mutual registration
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Matlab实现的图像配准程序，运用互信息，PSO等进行了优化。
-Matlab to achieve image registration procedures, the use of mutual information, PSO, etc. were optimized.
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基于matlabde的利用互信息的图像的配准-The use of mutual information based matlabde the image registration
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这是基于互信息的图像配准程序，实现起来比较简单，是用matlab实现的-This is based on mutual information image registration procedure is relatively simple to achieve them, is achieved using matlab
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AAA基于最大特征点对互信息量的一种新的算法研究，理论分析和实验结果表明,该算法对图像间的旋转角度没有限制,
配准精度高而且计算量较小.
-AAA feature points based on the maximum mutual information of a new algorithm, theoretical analysis and experimental results show that the algorithm for image rotation between
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BBB基于小波分解、互信息测度以及混合优化的图像配准-BBB based on wavelet decomposition, mutual information measure and the hybrid optimization of image registration
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IMGRegVC++图像配准程序源代码，该算法得到的匹配点精确，搜索效率高，检测出分布更均匀合理，能很好地适应图像拼接等实际应用。 -Mutual information based image registration VC6++ C programming language with interfaces
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图像配准程序，基于交互信息的图像配准程序-image registration usin Mutual Information
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基于互信息熵的图像配准方法，其中包括图像配准的程序，还有程序运行的界面，对于初学图像配准或者利用MATLAB做GUI界面的同学有所帮助-Entropy based on mutual information image registration methods, including image registration procedures, as well as run the interface, image registration for the novice or the use of
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实现两幅图像的配准，首先对图像做高斯低通滤波处理 ，然后计算互信息值，利用PWELL算法求出最优的参数，根据所得参数进行配准-To achieve the registration of two images, the first image to do the Gaussian low-pass filter, then calculate the mutual information value, use PWELL algorithm to determine the optimal pa
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本文针对多光谱图像配准中不同光谱图像间存在较大的灰度差异、同一景物在不同波段表现的特征也各不相同等问题，提出了基于互信息相似性测度的多光谱图像配准算法。-In this paper, multi-spectral image registration between different spectral image there is a big difference in gray scale, the same scene in different bands performance char
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本文针对多光谱图像配准中不同光谱图像间存在较大的灰度差异、同一景物在不同波段表现的特征也各不相同等问题，提出了基于互信息相似性测度的多光谱图像配准算法。-In this paper, multi-spectral image registration between different spectral image there is a big difference in gray scale, the same scene in different bands performance char
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本文针对多光谱图像配准中不同光谱图像间存在较大的灰度差异、同一景物在不同波段表现的特征也各不相同等问题，提出了基于互信息相似性测度的多光谱图像配准算法。-In this paper, multi-spectral image registration between different spectral image there is a big difference in gray scale, the same scene in different bands performance char
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基于互信息的刚性配准医学图像配准技术是今年来医学图像处理领域中的重要研究问题，推崇寻找某种适当的空间变换，使两幅图达到空间位置上的定位和配准，进而进行图像融合。医学图像配准在临床诊断、治疗、质量保证和疗效评价等方面具有重要的应用价值。-Mutual information-based rigid registration of medical image registration technology to medical image processing field this year, an
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评估使用互信息和B样条计算的非刚性配准的优化算法-Evaluation of Optimization Methods for Nonrigid
Medical Image Registration Using Mutual
Information and B-Splines
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图像配准在医学图像处理领域是一项重要的技术，对临床诊断和治疗起着越来越重要的作用。尽管对
这方面的研究已经展开多年，但目前的主要方法仍然存在不足之处，急需改进，以便更好的应用于临床实践。
本文主要针对现在流行的基于最大互信息量的配准方法展开讨论和研究。在此基础上提出了相同重叠区域下的配准框架，在此框架下，将一些统计相似性配准算法统一为基于最小条件熵的图像配准算法。通常称为归一化互信息配准的方法。-Image registration in medical image processing
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遗传算法和最大互信息对于医学图像配准的研究-Genetic algorithm and the largest mutual information medical image registration algorithm of research
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基于最大互信息和量子粒子群优化算法的医学图像配准研究-Based on maximum mutual information and quantum particle swarm optimization algorithm for medical image registration
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本文提出了一种基于图像配准的自动目标识别算法,图像配准算法采用基于归一化互信息相似性判据,并采用模糊自适应粒子群优化算法作为搜索策略。在图像精确配准的基础上,通过图像间的相互转换,间接实现了目标的准确识别。仿真试验结果表明,该方法可以实现复杂背景下目标的准确识别。
-This paper presents a novel image registration algorithm for automatic target recognition, image registration algo
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基于互信息的图像配准代码，还不错啊，有需要的可以下载哦-Mutual information based image registration code, not bad, need to download Oh
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使用图像互信息进行自动弹性配准的方法和原理-Mutual information using image automatic elastic registration methods and principles
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